Fourier could be a Data Scientist: from Graph Fourier Transform to Signal Processing on Graphs - Archive ouverte HAL
Article Dans Une Revue Comptes Rendus. Physique Année : 2019

Fourier could be a Data Scientist: from Graph Fourier Transform to Signal Processing on Graphs

Benjamin Ricaud
LTS2 - EPFL
Pierre Borgnat
Laboratoire de Physique de l'ENS Lyon
Nicolas Tremblay
Grenoble Images Parole Signal Automatique
GIPSA - Communication Information and Complex Systems
Paulo Gonçalves
Dynamic Networks : Temporal and Structural Capture Approach
Pierre Vandergheynst
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 839985
LTS2 - EPFL

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Soumis le : jeudi 3 octobre 2019-13:53:03

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Citer

Benjamin Ricaud, Pierre Borgnat, Nicolas Tremblay, Paulo Gonçalves, Pierre Vandergheynst. Fourier could be a Data Scientist: from Graph Fourier Transform to Signal Processing on Graphs. Comptes Rendus. Physique, 2019, 20 (5), pp.474-488. ⟨10.1016/j.crhy.2019.08.003⟩. ⟨hal-02304584⟩

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