Un problème de décision courant se répète de nom-breuses fois, avec le même type d'alternatives et le même ensemble de critères, mais avec une situation de décision différente à chaque occurence du problème. Dans ce type de problème, le conseil en amont vise à faciliter la sélec-tion d'un sous ensemble d'alternatives satisfaisantes pour le cas de décision considéré, sans demander à l'utilisateur d'avoir des connaissances sur le problème. Cet article propose un système de conseil en amont basé sur un modèle de connaissances du problème de décision courant. Pour commencer, l'article présente la construction d'un réseau bayésien pour embarquer la connaissance dans le système. Ensuite, le concept d'intervention dans un réseau bayésien proposé par Pearl est étendu aux interventions probabilistes pour des variables simples et des ensembles de variables. Enfin, la procédure de conseil en amont pour un problème de décision courant est présentée, sur la base du modèle de connaissance et en utilisant les interventions probabilistes pour fixer l'écosystème de la personne, même lorsque le cas de décision n'est que partiellement observé.