La généralisation cartographique a pour objectif de simplifier l'information géographique d'une base de données pour produire une carte lisible à plus petite échelle. Depuis une vingtaine d'années, la recherche en généralisation a permis le développement de nombreux processus automatique de généralisation cartographique, chacun étant plus ou moins spécialisé pour un problème particulier : un type de paysage comme les zones urbaines, un thème de données comme l'occupation du sol, un conflit cartographique comme la superposition de symboles linéaires ou un mélange des trois. Cet article propose un modèle, CollaGen, pour réaliser une généralisation collaborative, c'est-à-dire une collaboration entre plusieurs processus automatiques pour traiter tous les problèmes posés par une carte à généraliser. CollaGen permet de découper les données en espaces géographiques et de déterminer le meilleur processus pour la généralisation de chacun des espaces. L'application des processus sur les espaces est orchestrée automatiquement. L'interopérabilité entre les processus est gérée grâce à des contraintes formelles et les effets de bord sont corrigés après chaque généralisation d'un espace. Des résultats du prototype de CollaGen sont présentés et discutés.