Cet article propose une synthèse d'une part sur les approches développées en questions-réponses (QR) sur du texte, en insistant plus particulièrement sur les modèles exploitant des représentations structurées des textes, et d'autre part sur les approches récentes en QR sur des bases de connaissances. Notre objectif est de montrer les problématiques communes et le rapprochement possible de ces deux types de recherche de réponses en prenant appui sur la reconnaissance des relations présentes dans les énoncés textuels et dans les bases de connaissances. Nous présentons les quelques travaux relevant de ce type d'approche afin de mettre en perspective les questions ouvertes pour aller vers des systèmes réellement hybrides ancrés sur des représentations sémantiques.