Approche inverse rapide pour la déconvolution d'images ultrasonores par une PSF variable
Résumé
The proposed method builds ultrasonic images from Full Matrix Capture (FMC) data acquired with a multi-element probe. FMC data
are widely used in Non Destructive Testing and composed of each inter-element reponses. In order to reduce the dimension of the problem, the
proposed approach considers the beamformed TFM (Total Focusing Method) image as a back-projection of the ultrasonic data in the image space.
We show that the model formulates a 2D deconvolution problem with a varying point spread function (PSF) and we propose an approximation based on the interpolation of the PSF to reduce the computation time. Experimental results on synthetic data are shown, which reveal the accuracy
of the proposed model and the reduction of the computing time compared to the reconstruction based on the FMC data.
Nous proposons une méthode de reconstruction d'images ultrasonores à partir de données issues de sondes multi-éléments, compo-sées des réponses de chaque couple émetteur-récepteur (Full Matrix Capture, FMC), typiquement utilisées pour le contrôle non destructif des matériaux. Afin de réduire la taille du problème, nous proposons une approche où les « données » sont constituées de l'image refocalisée a pos-teriori dite TFM (Total Focusing Method), laquelle est interprétée comme une rétro-projection des mesures dans l'espace image. Nous montrons que ce problème s'apparente à un problème de déconvolution 2D à réponse impulsionnelle (PSF) variable et proposons une approximation basée sur l'interpolation de PSF pour limiter le coût de calcul. Des résultats sur des données synthétiques valident la pertinence de ce modèle ainsi que la réduction du temps de calcul par rapport à la reconstruction basée sur les données FMC brutes.
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