Towards automated feature engineering for credit card fraud detection using multi-perspective HMMs
| Origine | Fichiers produits par l'(les) auteur(s) |
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Article Dans Une Revue
Future Generation Computer Systems
Année : 2020
Accord Elsevier CCSD : Connectez-vous pour contacter le contributeur
https://hal.science/hal-02278223
Soumis le : lundi 20 décembre 2021-17:05:53
Dernière modification le : mercredi 4 septembre 2024-17:34:07
Dates et versions
Licence
Identifiants
- HAL Id : hal-02278223 , version 1
- DOI : 10.1016/j.future.2019.08.029
- PII : S0167-739X(19)30066-4
Citer
Yvan Lucas, Pierre-Edouard Portier, Léa Laporte, Liyun He-Guelton, Olivier Caelen, et al.. Towards automated feature engineering for credit card fraud detection using multi-perspective HMMs. Future Generation Computer Systems, 2020, 102, pp.393-402. ⟨10.1016/j.future.2019.08.029⟩. ⟨hal-02278223⟩
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