Budget Restricted Incremental Learning with Pre-Trained Convolutional Neural Networks and Binary Associative Memories - Archive ouverte HAL
Article Dans Une Revue Journal of Signal Processing Systems Année : 2019

Budget Restricted Incremental Learning with Pre-Trained Convolutional Neural Networks and Binary Associative Memories

Ghouthi Boukli Hacene
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1006858
Département Electronique
Vincent Gripon
Département Electronique
Lab-STICC_IMTA_CACS_IAS
CV
Nicolas Farrugia
Lab-STICC_IMTA_CACS_IAS
CV
Matthieu Arzel
Département Electronique
CV
Michel Jezequel
Centre de Recherche Administrative de Brest
CV

Domaines

Apprentissage [cs.LG] Intelligence artificielle [cs.AI] Traitement du signal et de l'image [eess.SP] Informatique et théorie des jeux [cs.GT]

Vincent Gripon  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-02273161

Soumis le : mercredi 28 août 2019-15:23:47

Dernière modification le : mardi 17 septembre 2024-15:58:29

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Dates et versions

hal-02273161 , version 1 (28-08-2019)

Identifiants

Citer

Ghouthi Boukli Hacene, Vincent Gripon, Nicolas Farrugia, Matthieu Arzel, Michel Jezequel. Budget Restricted Incremental Learning with Pre-Trained Convolutional Neural Networks and Binary Associative Memories. Journal of Signal Processing Systems, 2019, 91 (9), pp.1063-1073. ⟨10.1007/s11265-019-01450-z⟩. ⟨hal-02273161⟩

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