Théorème de Karlin Rubin asymptotique appliquéà la détection d'un signal dans un sous-espace cône - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2019

Théorème de Karlin Rubin asymptotique appliquéà la détection d'un signal dans un sous-espace cône

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Machine Learning [stat.ML] Théorie [stat.TH] Traitement du signal et de l'image [eess.SP]
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Dominique Pastor  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

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Soumis le : mardi 27 août 2019-17:43:04

Dernière modification le : mardi 17 septembre 2024-15:56:07

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Dates et versions

hal-02272517 , version 1 (27-08-2019)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02272517 , version 1

Citer

Sabrina Bourmani, François-Xavier Socheleau, Dominique Pastor. Théorème de Karlin Rubin asymptotique appliquéà la détection d'un signal dans un sous-espace cône. GRETSI 2019 : XXVIIème Colloque francophonede traitement du signal et des images, Aug 2019, Lille, France. ⟨hal-02272517⟩

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