Classification de séries temporelles basée sur des "shapelets" interprétables par réseaux de neurones antagonistes - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2019

Classification de séries temporelles basée sur des "shapelets" interprétables par réseaux de neurones antagonistes

Domaines

Apprentissage [cs.LG]
Fichier principal
Vignette du fichier
mini_cap_fr.pdf (217.92 Ko) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Elisa Fromont  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-02268004

Soumis le : mardi 20 août 2019-10:58:15

Dernière modification le : jeudi 7 novembre 2024-14:14:04

Archivage à long terme le : jeudi 9 janvier 2020-12:43:51

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-02268004 , version 1 (20-08-2019)

Licence

Paternité

Identifiants

  • HAL Id : hal-02268004 , version 1

Citer

Yichang Wang, Rémi Emonet, Elisa Fromont, Simon Malinowski, Etienne Menager, et al.. Classification de séries temporelles basée sur des "shapelets" interprétables par réseaux de neurones antagonistes. CAp 2019 - Conférence sur l'Apprentissage automatique, Jul 2019, Toulouse, France. pp.1-2. ⟨hal-02268004⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

UNIV-ST-ETIENNE UNIV-BREST UNIV-NANTES IOGS EPHE UNIV-RENNES1 UR2-HB CNRS INRIA UNIV-ANGERS INSA-RENNES IRISA LETG LETG-COSTEL PARISTECH UBS IRISA_UBS CENTRALESUPELEC IRISA-D5 COMUE-NORMANDIE INRIA2 PSL UR1-MATH-STIC UR1-UFR-ISTIC UNIV-RENNES2 UNIV-RENNES UNICAEN UDL IGARUN UR1-MATH-NUM NANTES-UNIVERSITE INEE-CNRS LABORATOIRE-HUBERT-CURIEN
164 Consultations
437 Téléchargements

Partager

More