Un système multi-agent pour l'orchestration de processus de généralisation cartographique
Résumé
Abstract Vector geographic data generalisation is a complex spatialised problem that aims at simplifying geographic data (i.e. a building, a road) in order to satisfy legibility constraints. Many automatic processes exist but are specialised to specific parts of the problem. The proposed agent-based resolution approach, that we call collaborative generalisation, orchestrates the automatic processes in order to generalise a complete map. The approach mixes classical spatial techniques from existing agent-based generalisation with matchmaking techniques to match the automatic process with the capabilities that best suits the characteristics of a part of space. A prototype has been developed and collaborative generalisation experiments have been carried out.
La généralisation de données géographiques vectorielles est un problème spatialisé complexe qui consiste à simplifier des données géographiques (bâtiments, routes, etc.) pour satisfaire au mieux des contraintes de lisibilité. Il existe beaucoup de processus automatiques (dont certains reposent sur des SMA) spécialisés sur une partie du problème. Nous proposons une approche de résolution par agents, que nous appelons généralisation collaborative, pour réaliser l'orchestration de ces processus automatiques dans le but de généraliser une carte complètement. Notre approche combine des techniques de résolution spatiale, utilisées dans les SMA dédiés à la généralisation cartographique, avec des agents processus, choisis selon leurs capacités, pour traiter une partie de l'espace. Un prototype a été développé et des expérimentations de généralisation collabo-rative sont présentées.
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