Mining Political Opinion on Twitter: Challenges and Opportunities of Multiscale Approaches - Archive ouverte HAL Access content directly
Journal Articles Revue française de sociologie Year : 2018

Mining Political Opinion on Twitter: Challenges and Opportunities of Multiscale Approaches

L’analyse des opinions politiques sur Twitter: Défis et opportunités d’une approche multi-échelle

Abstract

Social research on public opinion has been affected by the recent deluge of new digital data on the Web, from blogs and forums to Facebook pages and Twitter accounts. This fresh type of information useful for mining opinions is emerging as an alternative to traditional techniques, such as opinion polls. Firstly, by building the state of the art of studies of political opinion based on Twitter data, this paper aims at identifying the relationship between the chosen data analysis method and the definition of political opinion implied in these studies. Secondly, it aims at investigating the feasibility of performing multiscale analysis in digital social research on political opinion by addressing the merits of several methodological techniques, from content-based to interaction-based methods, from statistical to semantic analysis, from supervised to unsupervised approaches. The end result of such an approach is to identify future trends in social science research on political opinion.
Des blogs et forums aux pages Facebook et comptes Twitter, le récent déluge des données numériques du Web a fortement affecté la recherche en sciences sociales. Cette nouvelle catégorie d’information, utile à l’extraction des opinions politiques, se présente comme une alternative aux techniques traditionnelles telles que les sondages. Premièrement, en réalisant un état de l’art des études de l’opinion s’appuyant sur les données Twitter, cet article vise à mettre en relation les méthodes d’analyse utilisées dans ces études et les définitions de l’opinion politique qui y sont suggérées. Deuxièmement, cet article étudie la faisabilité de réaliser des analyses multi-échelles en sciences sociales concernant l’étude de l’opinion politique en exposant les mérites de plusieurs méthodes, allant des méthodes orientées contenus aux méthodes orientées interactions, de l’analyse statistique à l’analyse sémantique, des approches supervisées aux approches non-supervisées. Le résultat de notre démarche est d’ainsi identifier les tendances futures de la recherche en sciences sociales concernant l’étude de l’opinion politique.
Fichier principal
Vignette du fichier
severo_et_al_2018_RFS_preprint_en.pdf (212.82 Ko) Télécharger le fichier
Origin : Files produced by the author(s)
Loading...

Dates and versions

hal-02187224 , version 1 (18-07-2019)

Identifiers

Cite

Marta Severo, Robin Lamarche-Perrin. Mining Political Opinion on Twitter: Challenges and Opportunities of Multiscale Approaches. Revue française de sociologie, 2018, 59 (3), pp.507-532. ⟨10.3917/rfs.593.0507⟩. ⟨hal-02187224⟩
1271 View
1237 Download

Altmetric

Share

Gmail Facebook Twitter LinkedIn More