Intelligence artificielle et réseaux sociaux - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
N°Spécial De Revue/Special Issue Bulletin de l'Association Française pour l'Intelligence Artificielle Année : 2019

Intelligence artificielle et réseaux sociaux

Résumé

Ce dossier regroupe des travaux actuels sur les réseaux sociaux et leurs liens avec l’intelligence artificielle. Florence SÈDES montre tout d’abord en quoi les médias sociaux constituent un domaine d’applications, source de verrous scientifiques importante. Les travaux de son équipe portent essentiellement sur la définition d’un profil social des utilisateurs de différents médias sociaux. Ainsi extraire des informations issues des réseaux sociaux revient bien souvent à faire de la fouille de données sur des graphes complexes qui permettent de représenter les ré-seaux sociaux. Christine LARGERON montre comment, dans son équipe, les recherches se sont tournées de la détection de communautés vers la génération de graphes attribués pour valider les algorithmes développés notamment en considérant la dynamique des réseaux. Il est aussi possible d’enrichir les graphes attribués par l’extraction de motifs abstraits sur les ré-seaux tel que le présente Henry SOLDANO.Une autre problématique importante motivée par la quantité des données sur les réseaux sociaux est l’analyse des activités sur ces ré-seaux. Laurent VERCOUTER et son équipe cherchent ainsi à détecter les faux comptes, les comptes malveillants ou encore les personnes influentes sur les réseaux. Jérôme AZÉ et Sandra BRINGAY présentent ensuite les activités de leur équipe tournées vers l’analyse des ré-seaux sociaux pour des applications liées à la santé pour lesquelles il est essentiel de considérer la fiabilité des contenus dans l’analyse de ceux-ci et de tenir compte de la temporalité des données. Toujours motivés par les don-nées, Anne BOYER et l’entreprise Sailendra, ont étudié l’apport de l’algorithme mutual vote pour l’autodétermination des utilisateurs dans les réseaux sociaux. Rémy CAZABET et Jean-François BOULICAULT décrivent les activités de leur équipe qui tournent autour de l’analyse de réseaux sociaux, notamment de leur dynamique, des multi-graphes attribués et de l’organisation des réseaux complexes. Pour finir ce dossier, Jean-François BONASTRE expose les différentes activités de son laboratoire orientées autour des réseaux sociaux.Sans être exhaustif, le présent dossier montre l’étendue des travaux en intelligence artificielle en France, motivés par les données issues des réseaux sociaux.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-02182583 , version 1 (12-07-2019)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02182583 , version 1

Citer

Arnaud Martin. Intelligence artificielle et réseaux sociaux. Bulletin de l'Association Française pour l'Intelligence Artificielle, 103, 2019. ⟨hal-02182583⟩
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