A probabilistic learning on manifolds as a new statistical tool in data science with applications in computational mechanics - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2019

A probabilistic learning on manifolds as a new statistical tool in data science with applications in computational mechanics

Christian Soize
Laboratoire de Modélisation et Simulation Multi Echelle
CV
Roger Ghanem
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 923247
University of Southern California

Domaines

Sciences de l'ingénieur [physics] Statistiques [math.ST] Probabilités [math.PR] Intelligence artificielle [cs.AI]

Christian Soize  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-02175618

Soumis le : vendredi 5 juillet 2019-21:03:11

Dernière modification le : mercredi 24 avril 2024-13:24:31

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-02175618 , version 1 (05-07-2019)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02175618 , version 1

Citer

Christian Soize, Roger Ghanem. A probabilistic learning on manifolds as a new statistical tool in data science with applications in computational mechanics. International Workshop on Data Science in Civil Engineering, Jun 2019, Shanghai, China. ⟨hal-02175618⟩

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