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Conference Papers Year : 2019

Multiple System Atrophy diagnosis using 3-dimension multi-modal Convolutional Neural Networks

Diagnostic de l’atrophie multi-systématisée par l’utilisation de réseaux de neurones convolutifs multi-modaux à 3 dimensions

Abstract

Multiple system atrophy (MSA) is a neurodegenerative disease. The diagnosis and follow-up of patients with AMS is one of the objectives of modern neuroimaging. Multi-modal magnetic resonance imaging (mMRI) has shown promising results. The latest advances in convolutional neural networks have been used to create an architecture based on mMRI data that can discriminate between patients with MSA and healthy subjects. The results showed (i) the effectiveness of neural networks in discriminating MSA patients and subjects (ii), the ability to extract a spatial signature.
L’atrophie multi-systématisée (AMS) est une maladie neurodégénérative. Le diagnostic et le suivi des patients atteints d’AMS est un des objectifs de la neuroimagerie moderne. L’imagerie par résonance magnétique multi-modale (IRMm) a montré des résultats prometteurs. Les dernières avancées en matière de réseaux de neurones convolutifs ont été utilisées pour créer une architecture sur la base des données IRMm capable de discriminer les patients atteints d’AMS de sujets sains. Les résultats ont montré (i) l’efficacité des réseaux de neurones pour discriminer patients AMS et sujets (ii) la possibilité d’extraire une signature spatiale.
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hal-02161172 , version 1 (21-06-2019)

Identifiers

  • HAL Id : hal-02161172 , version 1

Cite

Edouard Villain, Federico Nemmi, Anne Pavy - Le Taron, Olivier Rascol, Xavier Franceries, et al.. Diagnostic de l’atrophie multi-systématisée par l’utilisation de réseaux de neurones convolutifs multi-modaux à 3 dimensions. Rencontres des Jeunes Chercheurs en Intelligence Artificielle (RJCIA 2019), Jul 2019, Toulouse, France. pp.69-71. ⟨hal-02161172⟩
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