Le journalisme au défi des big data. Mort annoncée ou mutation salvatrice ? - Archive ouverte HAL
Autre Publication Scientifique Année : 2019

Le journalisme au défi des big data. Mort annoncée ou mutation salvatrice ?

Résumé

Le journalisme au défi des big data. Mort annoncée ou mutation salvatrice ? fr.ejo.ch/deontologie-qualite/journalisme-defi-big-data-mort-annoncee-mutation-salvatrice-datajournalisme-everyblock Les données massives sont capables de mettre en valeur le travail de terrain du journaliste. (Crédit photo: Wikipédia) La déferlante des données massives interroge le journalisme contemporain, ses pratiques, mais aussi les modèles économiques des médias et l'organisation des rédactions. Au-delà des résistances épistémologiques que cela suscite, les chercheurs de l'IMSIC Marc Bassoni et Alexandre Joux montrent comment les big data peuvent aussi contribuer à recentrer la pratique autour de ses fondamentaux, que sont notamment le terrain et le lien avec le public. Quand l'expression big data (données massives) est associée au mot journalisme, il y a fort à parier qu'un tel rapprochement déclenche, en ces temps de grands bouleversements techniques, un quasi-réflexe de représentation du journalisme automatisé (ou « robot-journalisme »). Ce dernier se caractérise par une production de contenus opérée par des logiciels à partir d'un traitement algorithmique de grandes masses de données.
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  • HAL Id : hal-02160315 , version 1

Citer

Alexandre Joux, Marc Bassoni. Le journalisme au défi des big data. Mort annoncée ou mutation salvatrice ?. 2019. ⟨hal-02160315⟩
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