Interface d'Aide à la Décision pour Prédire l'Hospitalisation de Patients et planifier les Actions Préventives pour Prévenir cet Événement - Archive ouverte HAL Access content directly
Conference Papers Year : 2019

Designing the Interaction with a prediction system to prevent hospitalization

Interface d'Aide à la Décision pour Prédire l'Hospitalisation de Patients et planifier les Actions Préventives pour Prévenir cet Événement

Abstract

Physicians are confronted with a constant increase in the number of their patients given the numerus clausus imposed on medical studies in France. In addition, the overall aging of the population requires them to treat patients with many diseases (comorbidity), which complicates the management of patients since polypharmacy implies the appearance of unexpected adverse drug’s effects. In this paper, we present the interface of an algorithm de- veloped to assist in the decision-making process of general practitioners (GPs) that allows them to identify in patients the first signs that lead to hospitalization and medical problems to be treated as a priority
Les médecins sont confrontés à une augmentation constante du nombre de leurs patients compte tenu du numerus clausus imposé aux études médicales en France. De plus, le vieillissement global de la population les oblige à traiter des patients atteints de nombreuses maladies chroniques (comorbidité), ce qui complique la prise en charge des patients puisque la polymédication implique l'apparition d'effets indésirables. Dans cet article, nous présentons l'interface d'un algorithme développé pour aider à la prise de décision des médecins généralistes qui leur permet d'identifier les premiers signes qui mènent les patients à l'hospitalisation et les problèmes médicaux à traiter en priorité.
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Dates and versions

hal-02157559 , version 1 (17-06-2019)
hal-02157559 , version 2 (19-06-2019)

Identifiers

  • HAL Id : hal-02157559 , version 2

Cite

Raphaël Gazzotti, Elisa Noual, Catherine Faron Zucker, Fabien Gandon, Alain Giboin, et al.. Interface d'Aide à la Décision pour Prédire l'Hospitalisation de Patients et planifier les Actions Préventives pour Prévenir cet Événement. RJCIA 2019 - Rencontres des Jeunes Chercheurs en Intelligence Artificielle PFIA 2019, Jul 2019, Toulouse, France. pp.54-58. ⟨hal-02157559v2⟩
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