Un aperçu des méthodes statistiques pour la classification et la régression en grande dimension
Abstract
Dans cet exposé, les problèmes causés par la grande dimension seront explicités et illustrés dans le cadre de la classification linéaire et par extension de la régression. Nous verrons quelques solutions proposées classiquement dans la littérature statistique (réduction de dimension et modèles parcimonieux) ainsi que le cas des signaux temporels ou fréquentiels.