Neural network modeling and geochemical water analyses to understand and forecast karst and non-karst part of flash floods (case study on the Lez river, Southern France) - Archive ouverte HAL
Article Dans Une Revue Proceedings of the International Association of Hydrological Sciences Année : 2015

Neural network modeling and geochemical water analyses to understand and forecast karst and non-karst part of flash floods (case study on the Lez river, Southern France)

T. Darras
  • Fonction : Auteur
IMT - MINES ALES
Hydrosciences Montpellier
F. Raynaud
Hydrosciences Montpellier
Karst et aquifères hétérogènes - Hydrogéologie et transferts
V. Borrell Estupina
  • Fonction : Auteur
Hydrosciences Montpellier
L. Kong-A-Siou
  • Fonction : Auteur
S. Van-Exter
Hydrosciences Montpellier
B. Vayssade
  • Fonction : Auteur
IMT - MINES ALES
A. Johannet
Laboratoire de Génie de l'Environnement Industriel
CV
S. Pistre
Hydrosciences Montpellier
CV

Domaines

Hydrologie
Fichier principal
Vignette du fichier
piahs-369-43-2015.pdf (3.23 Mo) Télécharger le fichier
Origine Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte

Mélanie KARLI  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-02140378

Soumis le : lundi 27 mai 2019-11:34:40

Dernière modification le : lundi 2 décembre 2024-14:48:12

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-02140378 , version 1 (27-05-2019)

Identifiants

Citer

T. Darras, F. Raynaud, V. Borrell Estupina, L. Kong-A-Siou, S. Van-Exter, et al.. Neural network modeling and geochemical water analyses to understand and forecast karst and non-karst part of flash floods (case study on the Lez river, Southern France). Proceedings of the International Association of Hydrological Sciences, 2015, 369, pp.43-48. ⟨10.5194/piahs-369-43-2015⟩. ⟨hal-02140378⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

IRD INSU CNRS EM-ALES HSM AGROPOLIS UNIV-MONTPELLIER SNO-KARST INSTITUT-MINES-TELECOM
83 Consultations
43 Téléchargements

Altmetric

Partager

More