Nous nous intéressons à la recherche d'images médicales par leur contenu numérique dans le domaine compressé. Il s'agit d'apporter une aide au diagnostic au médecin, en lui proposant de retrouver dans une base d'images médicales des images visuellement voisines des images dont il dispose à la suite d'examens. Nous associons aux images des signatures basées sur des informations globales, sans segmentation, ni extraction de caractéristiques particulières des images. La recherche s'effectue en calculant, au sens d'une métrique donnée, la distance entre les signatures dans la base et la signature de l'image requête. Ce calcul nous fournit les images réponses, en dehors de toute signification sémantique. Nous avons choisi d'utiliser les informations issues de processus de compression pour construire ces signatures. Nous présentons des méthodes s'appuyant sur la quantification vectorielle et les normes JPEG et JPEG2000. Nous comparons ces méthodes sur des bases d'images médicales, en utilisant des critères quantitatifs.