Towards a human eye behaviour model by applying Data Mining Techniques on Gaze Information for IEC
Résumé
In this paper, we firstly present what is interactive evolutionary computation (IEC) and rapidly how we have combined this artificial intelligence technique with an eye-tracker for visual optimization. Next, in order to correctly parameterize our application, we present results from applying data mining techniques on gaze information coming from experiments conducted on about 80 human individuals.
Dans cet article, nous présentons tout d'abord ce que représentent les algorithmes évolutionnaires interactifs et ensuite comment nous avons combiné cette technique d'intelligence artificielle avec un oculomètre pour de l'optimisation visuelle. Ensuite, dans le but de paramétrer correctement notre application informatique, nous présentons les résultats que nous avons obtenus en appliquant des techniques de fouilles de données sur les informations oculaires provenant d'une expérience conduite sur environ 80 sujets humains.
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