ABClass : Une approche d'apprentissage multi-instances pour les séquences(ABClass: A multiple instance learning approach for sequence data) - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2018

ABClass : Une approche d'apprentissage multi-instances pour les séquences(ABClass: A multiple instance learning approach for sequence data)

Manel Zoghlami
  • Fonction : Auteur
Sabeur Aridhi
  • Fonction : Auteur
Mondher Maddouri
  • Fonction : Auteur
Engelbert Mephu Nguifo
Laboratoire d'Informatique, de Modélisation et d'Optimisation des Systèmes

Domaines

Intelligence artificielle [cs.AI] Base de données [cs.DB] Apprentissage [cs.LG]

Bastien DOREAU  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-02134345

Soumis le : lundi 20 mai 2019-15:18:59

Dernière modification le : samedi 22 avril 2023-04:32:18

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-02134345 , version 1 (20-05-2019)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02134345 , version 1

Citer

Manel Zoghlami, Sabeur Aridhi, Mondher Maddouri, Engelbert Mephu Nguifo. ABClass : Une approche d'apprentissage multi-instances pour les séquences(ABClass: A multiple instance learning approach for sequence data). Actes de la Conférence Nationale d'Intelligence Artificielle et Rencontres des Jeunes Chercheurs en Intelligence Artificielle (CNIA+RJCIA 2018), 2018, Nancy, France. pp.10--18. ⟨hal-02134345⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

PRES_CLERMONT CNRS LIMOS CLERMONT-AUVERGNE-INP
41 Consultations
0 Téléchargements

Partager

More