Modélisation de batterie utilisant des données d'usage réel à travers l'algorithme d'optimisation Big-Bang Big-Crunch - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2018

Modélisation de batterie utilisant des données d'usage réel à travers l'algorithme d'optimisation Big-Bang Big-Crunch

Domaines

Mécanique des fluides [physics.class-ph] Thermique [physics.class-ph] Automatique / Robotique Energie électrique

Energie Femto-st  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-02131098

Soumis le : jeudi 16 mai 2019-11:17:18

Dernière modification le : mardi 3 décembre 2024-15:41:26

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Dates et versions

hal-02131098 , version 1 (16-05-2019)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02131098 , version 1

Citer

Loïc Vichard, Alexandre Ravey, Pascal Venet, Fabien Harel, Serge Pelissier, et al.. Modélisation de batterie utilisant des données d'usage réel à travers l'algorithme d'optimisation Big-Bang Big-Crunch. GdR Hydrogène, Systèmes et Piles à Combustible 3652, May 2018, Grenoble, France. ⟨hal-02131098⟩

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