Dans cet article, nous proposons une nouvelle façon de mettre en oeuvre l'égaliseur autodidacte à retour de décisions à configuration variable initialement développé dans [1] au moyen d'un algorithme itératif. Nous montrons que nous nous affranchissons alors du temps de convergence inhérente à toute méthode itérative tout en conservant les mêmes performances assymptotiques. Par contre cette amélioration nécessite un coût de calcul nettement supérieur à celui des procédures itératives, coût que nous évaluons pour les deux méthodes.