Nous nous intéressons au problème de la recherche d'images médicales par leur contenu, en travaillant directement dans le domaine compressé, avec la norme de compression JPEG-2000. Nous caractérisons chaque image par une représentation (signature) basée sur des paramètres de bas niveau de leur contenu numérique. La signature de chaque image dans la base est déterminée, et la recherche s'effectue en calculant, au sens d'une métrique donnée, la distance entre les signatures dans la base et la signature de l'image requête. Ce calcul nous fournit les images réponses, en dehors de toute signification sémantique. Nous proposons une signature composée de deux parties : une composante spectrale et une composante spectro -spatiale. La composante spectrale est un histogramme bidimensionnel des bits significatifs des coefficients des ondelettes. La composante spectro -spatiale correspond aux moments spatiaux de premier et deuxième ordre associés à chaque plan de bits significatifs. La méthode est appliquée à une base d'images de tumeurs du cerveau. Les résultats sont comparés à deux autres méthodes d'indexation et compression conjointe basées sur la DCT (JPEG)[7] et les ondelettes (JPEG-2000)[4]. Mots clefs Indexation d'images, recherche d'images par le contenu, JPEG-2000, ondelettes.