L'identification des objets connectés est primordiale pour aider les utilisateurs à mieux les gérer et assurer la sécurité de leurs réseaux domestiques. Nous traitons ce problème en utilisant une classification supervisée basée sur les attributs du trafic réseau des objets ainsi que les données textuelles transportées par les couches applicatives. Nos résultats montrent une précision de notre solution égale à 99% en moyenne.