Génération de seuils optimaux dans une file hystérésis : application à un modèle de cloud - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2019

Génération de seuils optimaux dans une file hystérésis : application à un modèle de cloud

Résumé

Nous proposons dans cette étude des méthodes d'optimisation efficaces pour la recherche de valeurs de seuils dans une file d'attente multi-serveur hystérésis. Il s'agit de minimiser un coût global prenant en compte les performances et l'utilisation des ressources et se calculant comme une fonction de coût sur la distribution stationnaire. Ce coût global étant une fonction non convexe, la recherche de la valeur optimale est complexe. Nous proposons deux types de méthodes d'optimisation : l'une est basée sur des heuristiques, couplées à de l'agrégation de chaînes de Markov pour réduire les temps d'exécution et l'autre est une méta-heuristique plus précisément le recuit simulé
Fichier principal
Vignette du fichier
Génération de seuils optimaux dans une file hystérésis : application à un modèle de cloud.pdf (121.1 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Loading...

Dates et versions

hal-02126493 , version 1 (11-05-2019)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02126493 , version 1

Citer

Thomas Tournaire, Hind Castel-Taleb, Emmanuel Hyon, Toussaint Hoche. Génération de seuils optimaux dans une file hystérésis : application à un modèle de cloud. CORES 2019: Rencontres Francophones sur la Conception de Protocoles, l’Évaluation de Performance et l’Expérimentation des Réseaux de Communication, Jun 2019, Saint Laurent de la Cabrerisse, France. ⟨hal-02126493⟩
268 Consultations
141 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More