Success prediction in MOOCs A case study - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2019

Success prediction in MOOCs A case study

Prédiction de réussite dans les MOOCs - un nouveau cas d'utilisation

Résumé

Success prediction in Massive Open Online Courses (MOOCs) is now tackled in numerous works, but still needs new case studies to compare the solutions proposed. We study here a specific dataset from a French MOOC provided by the OpenClassrooms company, featuring 12 courses. We exploit various features present in the literature and test several classification models.

Domaines

Intelligence artificielle [cs.AI] Environnements Informatiques pour l'Apprentissage Humain
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Antoine Pigeau  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-02121417

Soumis le : lundi 6 mai 2019-15:25:46

Dernière modification le : mardi 27 août 2024-12:50:24

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Dates et versions

hal-02121417 , version 1 (06-05-2019)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02121417 , version 1

Citer

Antoine Pigeau, Olivier Aubert, Yannick Prié. Success prediction in MOOCs A case study. Educational Data Mining 2019, Jul 2019, Montréal, France. ⟨hal-02121417⟩

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