La planification d'itinéraire est devenue un défi majeur avec un impact significatif sur l'économie, la sécurité, et le climat. Elle consiste à fournir à chaque utilisateur une route présentant le plus faible temps de parcours, même si les conditions de circulation évoluent. Ainsi, une telle stratégie requiert de reconsidérer la route à prendre en continu, les conditions évoluant. Cependant, prendre en compte ces données temps-réel présente un impact élevé sur les ressources en calcul nécessaires. Nous quantifions donc ici le gain apporté par des données temps-réel. Nous comparons les routes obtenues à l'aide de données statistiques, versus temps-réel. Nous fournissons également une borne inférieure du temps de trajet, avec un algorithme qui serait capable de prédire parfaitement le futur. Nos résultats qui s'appuient sur un jeu de données réelles montrent de façon surprenante que le temps-réel est en réalité peu utile.