Data assimilation schemes as a framework for learning dynamical model from partial and noisy observations - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2019

Data assimilation schemes as a framework for learning dynamical model from partial and noisy observations

Said Ouala
Ronan Fablet
Lucas Drumetz
Fabrice Collard
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 853730
Lucile Gaultier
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 959777
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-02110359 , version 1 (16-05-2019)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02110359 , version 1

Citer

Said Ouala, Ronan Fablet, Duong Nguyen, Lucas Drumetz, Bertrand Chapron, et al.. Data assimilation schemes as a framework for learning dynamical model from partial and noisy observations. EGU 2019 : General Assembly 2019 of the European Geosciences Union, Apr 2019, Vienna, Austria. ⟨hal-02110359⟩
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