Improving Universal Multifractal parameter estimation for large data sets, a case study in the Greater Paris - Archive ouverte HAL
Poster De Conférence Année : 2019

Improving Universal Multifractal parameter estimation for large data sets, a case study in the Greater Paris

I Skouri-Plakali
  • Fonction : Auteur
Auguste Gires
Hydrologie, Météorologie et Complexité
I. Tchiguirinskaia
  • Fonction : Auteur
Hydrologie, Météorologie et Complexité
D. Schertzer
Hydrologie, Météorologie et Complexité

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Sciences de l'environnement
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Soumis le : mercredi 17 avril 2019-13:32:27

Dernière modification le : jeudi 19 décembre 2024-16:50:04

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Dates et versions

hal-02102486 , version 1 (17-04-2019)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02102486 , version 1

Citer

I Skouri-Plakali, Auguste Gires, I. Tchiguirinskaia, D. Schertzer. Improving Universal Multifractal parameter estimation for large data sets, a case study in the Greater Paris. European Geosciences Union, Apr 2019, Vienne, Austria. ⟨hal-02102486⟩

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