Pan-tropical prediction of forest structure from the largest trees
2 Carbon For Expert
3 CALTECH - California Institute of Technology
4 UMR AMAP - Botanique et Modélisation de l'Architecture des Plantes et des Végétations
5 UMR ECOFOG - Ecologie des forêts de Guyane
6 Cirad-ES - Département Environnements et Sociétés
7 ULiège - Université de Liège = University of Liège = Universiteit van Luik = Universität Lüttich
8 University of Mary Washington
9 INPA - Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia = National Institute of Amazonian Research
10 UAGRM - Universidad Autonoma Gabriel René Moreno
11 IFP - Institut Français de Pondichéry
12 IBED - Institute for Biodiversity and Ecosystem Dynamics
13 UFAC - Universidade Federal do Acre
14 School of Engineering and Science
15 Laboratory of Applied Physical Chemistry
16 School of Geography [Leeds]
17 UNSAAC - Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco
18 EDB - Evolution et Diversité Biologique
19 University of Buea
20 Department of Computer Science
21 PALOC - Patrimoines Locaux et Gouvernance
22 [FUSAGx] - Gembloux Agro-Bio Tech [Faculté universitaire des sciences agronomiques de Gembloux]
23 Department of Ecology-Conservation Ecology, Faculty of Biology
24 AgroBioTech
25 FRIM - Forest Research Institute Malaysia
26 Mount Holyoke College
27 Royal Botanic Gardens [Kew]
28 Georg-August-University of Goettingen = Georg-August-Universität Göttingen
29 RMCA - Royal Museum for Central Africa [Tervuren]
30 Smithsonian Conservation Biology Institute, Center for Conservation Education and Sustainability, MRC 705, Box 37012, Washington, DC, VA 20013-7012, USA
31 UZH - Universität Zürich [Zürich] = University of Zurich
32 AgroParisTech
33 CIFOR - Center for International Forestry Research
34 UY1 - Université de Yaoundé I
35 Imperial College London
36 Environmental Science and Policy Department and the Department of Public and International Affairs
37 Environmental Change Inst., School of Geography and the Environment
38 UNEMAT - Universidade do Estado de Mato Grosso = Mato Grosso State University
39 CMH - Centre Maurice Halbwachs
40 Missouri Botanical Garden
41 Universidad Estatal Amazonica
42 Universidad Autónoma del Beni José Ballivián
43 CABE - Analytical and Biophysical Environmental Chemistry
44 Division of Marine Science and Conservation, Nicholas School of the Environment
45 UCLouvain - Université Catholique de Louvain = Catholic University of Louvain
46 Cirad-BIOS - Département Systèmes Biologiques
47 MUSE – Science Museum of Trento
48 UPR Forêts et Sociétés - Forêts et Sociétés
49 Amazonia Central
50 IES - JRC Institute for Environment and Sustainability
51 Department of Forest Vegetation
52 Laboratorio de Ecología de Plantas y Herbario QCA, Escuela de Ciencias Biológicas
53 Chercheur indépendant
54 CAVElab - Computational & Applied Vegetation Ecology
55 INPE - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais [Sao José dos Campos, Brasil] = National Institute for Space Research [Sao José dos Campos, Brazil]
56 Biodiversity Department
57 Laboratoire de Botanique systématique et d'Ecologie [ENS Yaoudé]
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Résumé
Aim Large tropical trees form the interface between ground and airborne observations, offering a unique opportunity to capture forest properties remotely and to investigate their variations on broad scales. However, despite rapid development of metrics to characterize the forest canopy from remotely sensed data, a gap remains between aerial and field inventories. To close this gap, we propose a new pan-tropical model to predict plot-level forest structure properties and biomass from only the largest trees. Location Time period Pan-tropical. Early 21st century. Major taxa studied Methods Woody plants. Using a dataset of 867 plots distributed among 118 sites across the tropics, we tested the prediction of the quadratic mean diameter, basal area, Lorey's height, community wood density and aboveground biomass (AGB) from the ith largest trees. Results Main conclusions Measuring the largest trees in tropical forests enables unbiased predictions of plot- and site-level forest structure. The 20 largest trees per hectare predicted quadratic mean diameter, basal area, Lorey's height, community wood density and AGB with 12, 16, 4, 4 and 17.7% of relative error, respectively. Most of the remaining error in biomass prediction is driven by differences in the proportion of total biomass held in medium-sized trees (50-70 cm diameter at breast height), which shows some continental dependency, with American tropical forests presenting the highest proportion of total biomass in these intermediate-diameter classes relative to other continents. Our approach provides new information on tropical forest structure and can be used to generate accurate field estimates of tropical forest carbon stocks to support the calibration and validation of current and forthcoming space missions. It will reduce the cost of field inventories and contribute to scientific understanding of tropical forest ecosystems and response to climate change.
| Origine | Fichiers produits par l'(les) auteur(s) |
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