Detecting sections and entities in court decisions using HMM and CRF graphical models - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2017

Detecting sections and entities in court decisions using HMM and CRF graphical models

Gildas Tagny Ngompe
  • Fonction : Auteur
Institut de Biologie Computationnelle
Sébastien Harispe
IMT - MINES ALES
CV
Jacky Montmain
Laboratoire de Génie Informatique et Ingénierie de Production
CV
Guillaume Zambrano
Université de Nîmes
CV
Stephane Mussard
Université de Nîmes
CV

Domaines

Droit Sciences de l'information et de la communication Linguistique Méthodes et statistiques

Florence Barré  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-02101479

Soumis le : mardi 16 avril 2019-17:26:28

Dernière modification le : mardi 17 septembre 2024-16:02:59

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-02101479 , version 1 (16-04-2019)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02101479 , version 1

Citer

Gildas Tagny Ngompe, Sébastien Harispe, Jacky Montmain, Guillaume Zambrano, Stephane Mussard. Detecting sections and entities in court decisions using HMM and CRF graphical models. Conférence Extraction et Gestion des Connaissances, Université Grenoble alpes (UGA), Jan 2017, Grenoble, France. ⟨hal-02101479⟩

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