A novel generic dictionary-based denoising method for improving noisy and densely packed nuclei segmentation in 3D time-lapse fluorescence microscopy images - Archive ouverte HAL
Article Dans Une Revue Scientific Reports Année : 2019

A novel generic dictionary-based denoising method for improving noisy and densely packed nuclei segmentation in 3D time-lapse fluorescence microscopy images

Lamees Nasser
  • Fonction : Auteur
Thomas Boudier
Image & Pervasive Access Lab
CV

Domaines

Informatique [cs] Traitement des images [eess.IV] Apprentissage [cs.LG]

Lamees Nasser Khalafallh Mahmoud  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-02090769

Soumis le : vendredi 5 avril 2019-10:31:07

Dernière modification le : jeudi 23 novembre 2023-13:47:33

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Dates et versions

hal-02090769 , version 1 (05-04-2019)

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Citer

Lamees Nasser, Thomas Boudier. A novel generic dictionary-based denoising method for improving noisy and densely packed nuclei segmentation in 3D time-lapse fluorescence microscopy images. Scientific Reports, 2019, 9 (1), ⟨10.1038/s41598-019-41683-3⟩. ⟨hal-02090769⟩

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