Inférence bayésienne pour l'estimation de déformations larges par champs gaussien : application au recalage d'images multi-modales(Bayesian inference for estimation of large deformations by Gaussian random fields: application to multimodal image registration) - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2018

Inférence bayésienne pour l'estimation de déformations larges par champs gaussien : application au recalage d'images multi-modales(Bayesian inference for estimation of large deformations by Gaussian random fields: application to multimodal image registration)

Thomas Deregnaucourt
  • Fonction : Auteur
Chafik Samir
Laboratoire d'Informatique, de Modélisation et d'Optimisation des Systèmes
CV
Anne-Françoise Yao
CV

Domaines

Intelligence artificielle [cs.AI] Mathématiques [math]

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https://hal.science/hal-02088697

Soumis le : mercredi 3 avril 2019-10:01:16

Dernière modification le : jeudi 15 août 2024-15:32:06

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-02088697 , version 1 (03-04-2019)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02088697 , version 1

Citer

Thomas Deregnaucourt, Chafik Samir, Anne-Françoise Yao. Inférence bayésienne pour l'estimation de déformations larges par champs gaussien : application au recalage d'images multi-modales(Bayesian inference for estimation of large deformations by Gaussian random fields: application to multimodal image registration). Actes de la Conférence Nationale d'Intelligence Artificielle et Rencontres des Jeunes Chercheurs en Intelligence Artificielle (CNIA+RJCIA 2018), 2018, Nancy, France. pp.43--49. ⟨hal-02088697⟩

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