A feature selection based framework for histology image classification using global and local heterogeneity quantification - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2014

A feature selection based framework for histology image classification using global and local heterogeneity quantification

Jérémy Coatelen
  • Fonction : Auteur
Institut Pascal
Adélaïde Albouy-Kissi
Institut Pascal
Benjamin Albouy-Kissi
Institut Pascal
CV
Jean-Philippe Coton
  • Fonction : Auteur
Laurence Sifre
  • Fonction : Auteur
J. Joubert-Zakeyh
  • Fonction : Auteur
Service d'Anatomie et de Cytologie Pathologiques
Pierre Dechelotte
Nutrition, inflammation et dysfonctionnement de l'axe intestin-cerveau
Armand Abergel
Institut Pascal

Domaines

Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV] Traitement des images [eess.IV]

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https://hal.science/hal-02084084

Soumis le : vendredi 29 mars 2019-13:54:01

Dernière modification le : samedi 22 avril 2023-04:28:36

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hal-02084084 , version 1 (29-03-2019)

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Citer

Jérémy Coatelen, Adélaïde Albouy-Kissi, Benjamin Albouy-Kissi, Jean-Philippe Coton, Laurence Sifre, et al.. A feature selection based framework for histology image classification using global and local heterogeneity quantification. 2014 36th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), Aug 2014, Chicago, United States. pp.1937-1940, ⟨10.1109/EMBC.2014.6943991⟩. ⟨hal-02084084⟩

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