Notre étude porte sur un circuit dont la tension obéit à un système d’équations correspondant à un modèle de neurone. Nous analysons expérimentalement et en simulation numérique comment ce circuit neuronal encode un stimuli sinusoidal en train de potentiels d’action. Nous présentons un diagramme d’encodage où apparaissent différentes transitions selon la fréquence du stimuli. Nous montrons ensuite qu’une perturbation haute fréquence peut améliorer la détection d’un stimuli sinusoidal via le phénomène de Résonance Vibrationnelle. En effet, la perturbation peut induire des résonances qui coincident avec les transitions observées dans le diagramme d’encodage.