Encodage d'une information sinusoidale dans un circuit neuronal et résonances induites par une perturbation - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2019

Encodage d'une information sinusoidale dans un circuit neuronal et résonances induites par une perturbation

Saverio Morfu
Maxime Bordet
  • Fonction : Auteur
Matthieu Rosse

Résumé

Notre étude porte sur un circuit dont la tension obéit à un système d’équations correspondant à un modèle de neurone. Nous analysons expérimentalement et en simulation numérique comment ce circuit neuronal encode un stimuli sinusoidal en train de potentiels d’action. Nous présentons un diagramme d’encodage où apparaissent différentes transitions selon la fréquence du stimuli. Nous montrons ensuite qu’une perturbation haute fréquence peut améliorer la détection d’un stimuli sinusoidal via le phénomène de Résonance Vibrationnelle. En effet, la perturbation peut induire des résonances qui coincident avec les transitions observées dans le diagramme d’encodage.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-02082321 , version 1 (28-03-2019)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02082321 , version 1

Citer

Saverio Morfu, Maxime Bordet, Matthieu Rosse. Encodage d'une information sinusoidale dans un circuit neuronal et résonances induites par une perturbation. 22ieme rencontre du non linéaire, 26-28 Mars 2019, Mar 2019, Paris, France. ⟨hal-02082321⟩
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