The RAMP framework: from reproducibility to transparency in the design and optimization of scientific workflows - Archive ouverte HAL
Poster De Conférence Année : 2018

The RAMP framework: from reproducibility to transparency in the design and optimization of scientific workflows

Domaines

Informatique [cs] Intelligence artificielle [cs.AI]

Akin Osman Kazakci  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-02072341

Soumis le : mardi 19 mars 2019-09:56:08

Dernière modification le : vendredi 18 octobre 2024-03:15:44

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-02072341 , version 1 (19-03-2019)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02072341 , version 1

Citer

Balázs Kégl, Alexandre Boucaud, Mehdi Cherti, Akin Osman Kazakci, Alexandre Gramfort, et al.. The RAMP framework: from reproducibility to transparency in the design and optimization of scientific workflows. International Conference On Machine Learning, Jul 2018, Stockholm, Sweden. ⟨hal-02072341⟩

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