Communication Dans Un Congrès Année : 2014

Contribution to railway infrastructure LCC modelling based on Petri nets approach

Contributions à la modélisation LCC d'une infrastructure ferroviaire à base de réseaux de Petri

Résumé

LCC approaches are widely used for aiding decision-making. This is specifically the case for infrastructure networks, where asset management needs global and systemic points of view: dealing with security, costs and quality-of-service issues for assets presenting long lifetimes.SNCF Infra, French railway network manager on behalf of RFF, optimize continuously maintenance policies based on these 3 major criteria. A project has been launched in 2012, and has already shown that Petri nets methodology is relevant for the LCC modelling of a local railway infrastructure.This article presents deep developments done in order to improve and facilitate the industrial implementation of LCC models based on Petri nets. A « Control & Command » function has been integrated into the model, built into a commercial software. This one allows a significant decrease of the size of the nets and gives new modeling opportunities.

Les approches fondées sur les « coûts de cycle de vie » (LCC) sont largement mises en œuvre dans le domaine de l’aide à la décision. Cette présence est particulièrement observée dans le cas de réseaux d’infrastructure, où la gestion d’actifs nécessite de disposer d’une vision globale voire systémique : présence de forts enjeux Sécurité, économiques et de performances pour des actifs à forte durabilité.SNCF Infra, Gestionnaire d’Infrastructure Délégué du Réseau Ferré National français, veille à optimiser ses politiques nationales de maintenance sur la base de ces 3 enjeux de la gestion d’actifs industriels. Dans ce cadre, des travaux débutés ont 2012 ont montré l’intérêt d’une approche par réseau de Petri pour évaluer le LCC d’une portion d’infrastructure. Cette approche permet en effet de représenter finement les processus organisationnels et leurs interdépendances avec le comportement d’actifs physiques. Ces tests ont également mis en évidence des limites particulièrement préoccupantes en cas de déploiement industriel, dont le risque d’augmentation exponentielle de la taille de ces modèles.Cet article présente un ensemble d’évolutions implémentées afin de repousser ces limites et de faciliter la mise en œuvre de cette approche. Ces travaux ont notamment abouti au développement d’une fonction de « contrôle-commande », qui permet de réduire significativement la taille des réseaux manipulés tout en offrant de nouvelles opportunités.Ces évolutions répondent ainsi au besoin d’efficacité dans la construction, le paramétrage et la maintenance d’un modèle LCC.

Dates et versions

hal-02063008 , version 1 (10-03-2019)

Identifiants

Citer

Benoit Guyot, Marc Antoni, Emeric Murgue, Christophe Bérenguer. Contributions à la modélisation LCC d'une infrastructure ferroviaire à base de réseaux de Petri. Lambda Mu 19 - 19e Congrès de Maîtrise des Risques et Sûreté de Fonctionnement, Oct 2014, Dijon, France. pp.Article 5A-4, ⟨10.4267/2042/56094⟩. ⟨hal-02063008⟩
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