Analyse de la qualité des traductions automatiques du français vers l'anglais, d'Expressions Poly-Lexicales (EPL) à partir d'un corpus parallèle-Quelles sont les erreurs les plus fréquentes par type d'EPL ? - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2018

Quality Analysis of French to English MultiWord Expressions (MWE) Machine Translations from parallel corpora - What are the most frequent errors according to the MWE type?

Analyse de la qualité des traductions automatiques du français vers l'anglais, d'Expressions Poly-Lexicales (EPL) à partir d'un corpus parallèle-Quelles sont les erreurs les plus fréquentes par type d'EPL ?

Résumé

This study aims at the quality assessment of a state-of-the-art probabilistic machine translation system, LIG-Moses (Potet, 2010), from French to English, of multiword expressions, described according to Tutin (2015), in a technical document, using the error typology of Vilar (2006). We focus on showing if the presented tool is relevant for learners when translating MWEs. After describing the various elements of our study, we show that although the system translates correctly 80% of MWEs, the ones that have not been translated correctly can only be corrected by learners with a good level of competence in the target language and a good knowledge of the document field.
Cette étude s'attache à évaluer la qualité d'un système de traduction probabiliste état de l'art, LIG-Moses (Potet, 2010), du français vers l'anglais, des expressions poly-lexicales, décrites selon Tutin (2015), dans un document technique, à l'aide de la typologie d'erreurs de Vilar (2006). Nous nous attachons à montrer si l'outil est utilisable par des apprenants pour la traduction d'EPL. Après avoir décrit les différents éléments de notre étude, nous montrons que bien que traduites correctement à hauteur de 80%, les EPL qui n'ont pas été traduites correctement ne peuvent être corrigées que par des apprenants ayant un bon niveau de compétence dans la langue cible et une bonne connaissance du domaine du document.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-02025543 , version 1 (19-03-2019)
hal-02025543 , version 2 (14-04-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02025543 , version 2

Citer

Emmanuelle Esperança-Rodier. Analyse de la qualité des traductions automatiques du français vers l'anglais, d'Expressions Poly-Lexicales (EPL) à partir d'un corpus parallèle-Quelles sont les erreurs les plus fréquentes par type d'EPL ?. Conférence Lexicologie Terminologie Traduction 2018 (LTT 2018), Sep 2018, Saint Martin d'hères, France. ⟨hal-02025543v2⟩
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