A Semi-Supervised Ensemble Approach for Multi-label Learning - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2016

A Semi-Supervised Ensemble Approach for Multi-label Learning

Ouadie Gharroudi
  • Fonction : Auteur
Data Mining and Machine Learning
Haytham Elghazel
Data Mining and Machine Learning
Alex Aussem
Data Mining and Machine Learning

Domaines

Apprentissage [cs.LG] Intelligence artificielle [cs.AI]

Haytham Elghazel  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-02018699

Soumis le : jeudi 14 février 2019-09:06:53

Dernière modification le : mercredi 4 septembre 2024-17:34:07

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-02018699 , version 1 (14-02-2019)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02018699 , version 1

Citer

Ouadie Gharroudi, Haytham Elghazel, Alex Aussem. A Semi-Supervised Ensemble Approach for Multi-label Learning. 2016 IEEE 16th International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW), Dec 2016, Barcelona, Spain. pp.1197-1204. ⟨hal-02018699⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

CNRS UNIV-LYON1 UNIV-LYON2 INSA-LYON EC-LYON LIRIS INSA-GROUPE UDL
50 Consultations
0 Téléchargements

Partager

More