Vers une cosimulation multi-physique interactive – le projet COSIMPHI
Résumé
The project COSIMPHI, supported by the French National Research Agency (ANR) has been dedicated to multi-physics simulation to simultaneously consider acoustics, lighting and thermal comforts and energetic, environmental and economic performances in building design process. The development in this project brings a prototype of a multi-physics simulation tool linked to an optimization and decision-making support system. The works have been revolved around three axes: data structuration, multi-physics simulation and decision-making support and multicriteria optimization. This paper presents the methodology applied and the results obtained. Firstly, discussions between each expertise (acoustics, lighting, energetic, environment, economic) lead to a common dataset considering data of each tool. Then, efforts have been focused on co-simulation to correctly orchestrate each thematic tool. This orchestrator assumes the link between component and equipment database and thematic tools, and then provide the results to the optimization and decision-making support system.
Cet article présente les travaux réalisés dans le cadre du projet ANR COSIMPHI visant à développer un outil de co-simulation multi-physique (acoustique, coût, éclairage, énergie-confort d’été, environnement) interactive, cohérent scientifiquement et techniquement, pour améliorer le processus de conception. Dans les travaux réalisés, la mise en cohérence de la description du bâtiment a été réalisée à travers un Modèle de Données Pivot, description commune aux cinq outils métiers du projet, compatible à la fois avec les maquettes numériques et avec une base de données (BDD) multi-physiques. Ces entrées alimentent une plate-forme de co-simulation. Un orchestrateur, également développé en Web Service (WS), gère les appels des outils métier et transmet les informations d’un outil à l’autre. Enfin, un module d’optimisation basé sur les algorithmes génétiques, un module de règles expertes basé sur la logique floue et un module d’aide à la décision multicritères sont capables de fournir au concepteur des informations quantitatives et qualitatives sur ses choix de conception.
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