Remaining useful life estimation methods for predictive maintenance models: defining intervals and strategies for incomplete data - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2018

Remaining useful life estimation methods for predictive maintenance models: defining intervals and strategies for incomplete data

A. Delmas
Centre d'Energétique et de Thermique de Lyon
CV
Mohamed Sallak
Heuristique et Diagnostic des Systèmes Complexes [Compiègne]
Walter Schön
Heuristique et Diagnostic des Systèmes Complexes [Compiègne]
L. Zhao
  • Fonction : Auteur

Domaines

Informatique [cs] Ingénierie, finance et science [cs.CE]

mohamed sallak  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-02004704

Soumis le : samedi 2 février 2019-09:05:43

Dernière modification le : mardi 20 juin 2023-15:57:39

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Dates et versions

hal-02004704 , version 1 (02-02-2019)

Identifiants

Citer

A. Delmas, Mohamed Sallak, Walter Schön, L. Zhao. Remaining useful life estimation methods for predictive maintenance models: defining intervals and strategies for incomplete data. 10th IMA International Conference on Modelling in Industrial Maintenance and Reliability (MIMAR 2018), 2018, Liverpool, United Kingdom. ⟨10.19124/ima.2018.001.09⟩. ⟨hal-02004704⟩

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