Cost-Effective Raster Image Processing for Geoecological Analysis using ISOCLUST Classifier: a Case Study of Estonian Landscapes - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2014

Cost-Effective Raster Image Processing for Geoecological Analysis using ISOCLUST Classifier: a Case Study of Estonian Landscapes

Polina Lemenkova

Résumé

The goal of the study is to perform comparative analysis of image processing methods, enabled by means of IDRISI GIS software. The purpose has two aims. First, a spatial analysis of land cover types in the coastal landscapes of western Estonia, Pärnu area, at two various temporal dates. Second, an overview of the technical methods of IDRISI GIS enabling to evaluate image processing. The main research method consists in classification of satellite images for resulting geoecological mapping of landscapes. The ISOCLUST classification enabled to create multi-spatiotemporal thematic maps of Pärnu area. The research method is based on the spatiotemporal analysis of the geospatial data, performed by means of GIS tools and remote sensing data. The images were downloaded from the Earth Science Data Interface, Global Land Cover Facility. The Landsat TM imagery include scenes of June 2006 and June 1992. Both images cover summer months, thus enabling vegetation coverage to be easily recognized.
74 кулонометрия) и другие методы. Большое количество часов лабораторных ра-бот (70% от общего количества часов отведенных на изучение дисциплины), позволяют студентам на практике самостоятельно изучить основные современ-ные аналитические методы. Значительное внимание уделяется радиохимиче-скому анализу природных объектов, что связано с загрязнением окружающей среды естественными и искусственными радионуклидами. Поэтому в данном курсе предусмотрены работы по изучению методов дозиметрического контро-ля. Лабораторный практикум курса «Аналитические методы в геоэкологии» представлен следующими расчетно-аналитическими занятиями:-взвешивание на весах различных типов;-методы фильтрования растворов;-титриметрический метод определения общей щелочности и карбонатной жесткости воды;-спектрофотометрический метод определения концентрации вещества;-фотометрический метод определения нитритов с использованием реак-тива Грисса;-измерение рН раствора потенциометрическим методом;-оценка радиационной обстановки в помещениях и на открытом воздухе дозиметрическими методами. В рамках освоения каждого расчетно-аналитического занятия студенты свободно ориентируются в современных методах физико-химического анализа, могут выбирать аппаратуру в соответствии с типом образца, областью примене-ния, требуемой чувствительностью и точностью, использовать методы количе-ственного определения концентрации различных веществ и применять полу-ченные знания на практике для решения различных прикладных геоэкологиче-ских проблем. The goal of the study is to perform comparative analysis of image processing methods, enabled by means of IDRISI GIS software. The purpose has two aims. First, a spatial analysis of land cover types in the coastal landscapes of western Estonia, Pärnu area, at two various temporal dates. Second, an overview of the technical methods of IDRISI GIS enabling to evaluate image processing. The main research method consists in classification of satellite images for resulting geoecological mapping of landscapes. The ISOCLUST classification enabled to create multi-spatiotemporal thematic maps of Pärnu area (fig. 1). The research method is based on the spatiotem-poral analysis of the geospatial data, performed by means of GIS tools and remote
Fichier principal
Vignette du fichier
Lemenkova_Minsk2014.pdf (439.68 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte
Loading...

Dates et versions

hal-02000858 , version 1 (09-02-2019)

Licence

CC0 - Transfert dans le Domaine Public

Identifiants

Citer

Polina Lemenkova. Cost-Effective Raster Image Processing for Geoecological Analysis using ISOCLUST Classifier: a Case Study of Estonian Landscapes. Modern Problems of Geoecology and Landscapes Studies, Belarus State University (BSU), Oct 2014, Minsk, Belarus. pp.74-76, ⟨10.6084/m9.figshare.7211870⟩. ⟨hal-02000858⟩
45 Consultations
11 Téléchargements

Altmetric

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More