Enrichissement de Données RDF Integrées à la Volée - Archive ouverte HAL
Conference Papers Year : 2019

Enrichissement de Données RDF Integrées à la Volée

Abstract

Inference rules using ontologies is one of the major assets of the web of data. However, implementing inference is very expensive in terms of execution time, storage and maintenance. Some data producers decide not to materialize their data in RDF which makes it difficult to enrich the data. In this demonstration, we present an approach to benefit from the semantic enrichment during the execution of SPARQL queries on non-RDF data accessible through an API like Twitter, Github and LinkedIn.
Les règles d'inférence sous-jacente à une ontologie sont des atouts majeurs du web des données. Cependant, mettre en place l'inférence est très couteux en temps d'exécution, stockage et maintenance. Certains producteurs de données décident de ne pas matérialiser leurs données en RDF ce qui rend compliqué l'enrichissement des données. Dans cette démonstration, nous pré-sentons une approche pour bénéficier de l'enrichissement sémantique pendant l'exécution de requêtes SPARQL sur des données non-RDF accessibles à tra-vers une API comme Twitter, Github et LinkedIn.
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Dates and versions

hal-01990875 , version 1 (23-01-2019)

Identifiers

  • HAL Id : hal-01990875 , version 1

Cite

Benjamin Moreau, Emmanuel Desmontils, Patricia Serrano-Alvarado. Enrichissement de Données RDF Integrées à la Volée. Atelier Web des Données (AWD) dans EGC, Jan 2019, Metz, France. ⟨hal-01990875⟩
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