Computer-assisted Speaker Diarization: How to Evaluate Human Corrections - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2018

Computer-assisted Speaker Diarization: How to Evaluate Human Corrections

Résumé

In this paper, we present a framework to evaluate the human corrections of a speaker diarization. We propose four elementary actions to correct the diarization and an automaton to simulate the correction sequence. A metric is described to evaluate the correction cost. The framework is evaluated using French broadcast news drawn from the REPERE corpus.

Domaines

Traitement du signal et de l'image [eess.SP] Intelligence artificielle [cs.AI] Interface homme-machine [cs.HC]
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https://hal.science/hal-01987198

Soumis le : dimanche 20 janvier 2019-22:10:22

Dernière modification le : jeudi 10 octobre 2024-14:12:59

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Dates et versions

hal-01987198 , version 1 (20-01-2019)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01987198 , version 1

Citer

Pierre-Alexandre Broux, David Doukhan, Simon Petitrenaud, Sylvain Meignier, Jean Carrive. Computer-assisted Speaker Diarization: How to Evaluate Human Corrections. LREC 2018, Eleventh International Conference on Language Resources and Evaluation, May 2018, Miyazaki, Japan. ⟨hal-01987198⟩

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