A Survey of Machine Learning Methods for IoT and their Future Applications
Enquête sur les méthodes d'apprentissage automatique pour l'Internet des objets et leurs applications futures
Résumé
Machine learning empowers PCs to perform particular errands insightfully. Machine learning frameworks can perform complex tasks by learning from information rather than following pre-programmed rules. One of the center targets of machine learning is to train PCs to utilize information or past experience to tackle a given issue. Today, machine learning is utilized in numerous applications and is a central idea for savvy frameworks. This paper aims to provide a brief overview of machine learning methods for internet of things (IoT). In the final sections, we present some of the applications of machine learning in IoT.
L'apprentissage automatique permet aux PC d'effectuer des tâches particulières avec perspicacité. Les structures d’apprentissage automatique peuvent effectuer des tâches complexes en apprenant à partir d’informations plutôt que de suivre des règles préprogrammées. L'un des principaux objectifs de l'apprentissage automatique est de former les PC à utiliser les informations ou l'expérience passée pour s'attaquer à un problème donné. Aujourd'hui, l'apprentissage automatique est utilisé dans de nombreuses applications et constitue une idée centrale pour les frameworks avertis. Cet article a pour objectif de donner un bref aperçu des méthodes d’apprentissage automatique pour l’Internet des objets (IoT). Dans les sections finales, nous présentons certaines des applications de l’apprentissage automatique en IdO.
Origine | Publication financée par une institution |
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