Proposition d'une méthode générique d'estimation de parcs de bâtiments de bureaux pour la simulation énergétique
Résumé
Study of multi-scale (district, city, region) energy strategies requires new methods for building stock simulation built on databases characterized by a large scope and a local decomposition. Thus, in this paper, the recently released database SIRENE® is used to model office building surface stocks. Distributive keys are defined to allocate office surfaces according to the number of employees and the categories of business. Comparisons with other studies at city and national scale reveal a good fit between the Office building Stock Estimation model (OBSE) and the benchmark data.
L'étude de stratégies énergétiques multi-échelles (quartier, ville, région) nécessite de nouvelles méthodes de simulation de parcs de bâtiments, basées sur l'utilisation de grandes bases de données, à large échelle et à maille fine. Ainsi, cet article se propose d'exploiter la base de données SIRENE®, récemment mise en accès libre, pour modéliser des surfaces de parcs de bâtiments de bureaux. Cette méthode fait notamment appel à des clefs de répartition pour affecter des surfaces de bureaux selon les catégories d'activités économiques et les effectifs de salariés. Des éléments de validation, apportés aux échelles locale (ville) et nationale montrent une bonne adéquation entre le modèle d'Estimation de Parc de Bâtiments de Bureaux (EPBB) et des données de référence.
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