Modélisation multi-agents pour la gestion individuelle et collective d'une maladie infectieuse - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2018

Modélisation multi-agents pour la gestion individuelle et collective d'une maladie infectieuse

Résumé

This paper introduces a multi-agent framework for assessing regional control strategies for infectious animal diseases. The formalization of farmers’ behaviors allowed us to compare territorial control strategies accounting for the heterogeneity of agents and of their interactions. NetLogo simulations showed contrasted spatio-temporal patterns of the evolution of disease severity at a territorial scale. They were compared to an analytical model. We also assessed the efficiency of public policies.
Cet article propose un cadre d’analyse multi-agents pour l’évaluation de stratégies de maîtrise des maladies animales infectieuses à l’échelle d’un territoire. La formalisation des comportements des éleveurs a permis de comparer des scénarii de maîtrise de la maladie à l’échelle du territoire tenant compte de l’hétérogénéité des agents et de leurs interactions. Les simulations, réalisées sous NetLogo, ont montré l’émergence de patterns spatio-temporels contrastés d’évolution de la sévérité de la maladie à l’échelle du territoire, et de les comparer à un cadre analytique. Les travaux réalisés ont également permis d’évaluer l’efficacité d’interventions publiques.
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[JFSMA2018] Krebs, Picault & Ezanno (version finale).pdf (1.24 Mo) Télécharger le fichier
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Dates et versions

hal-01979509 , version 1 (13-01-2019)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01979509 , version 1

Citer

Stéphane Krebs, Sébastien Picault, Pauline Ezanno. Modélisation multi-agents pour la gestion individuelle et collective d'une maladie infectieuse. 26e Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA), Christophe Lang, Nicolas Marilleau, Oct 2018, Métabief, France. pp.191-200. ⟨hal-01979509⟩
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