Les réseaux numériques étendus, une alternative aux ontologies ?
Résumé
Ces dernières années, la généralisation des réseaux numériques à haute vitesse a modifié notre façon d'appréhender données, informations et connaissances. L'utilisateur peut désormais accéder facilement à une très grande quantité d'informations, mais il est difficile de trouver l'information utile. La recherche d'informations réalisée en s'appuyant sur des ontologies-c'est-à-dire des modèles de connaissances-donne d'assez bons résultats, mais la mise en œuvre de ce type de dispositif est difficile et couteuse. Elle reste pour le moment réservée à des domaines très spécialisés. Aussi, notre idée, à la confluence des sciences de l'information et de la communication et des technologies numériques, est d'appréhender comment construire facilement et à moindre coût des modèles de données ontologiques qui vont permettre de trouver les informations « utiles » dans des corpus scientifiques en conciliant primat de l'intervention des experts en situation et utilisation optimale de la capacité de calcul des ordinateurs ? Cet article présente les travaux que nous avons conduits sur cette question en associant travaux menés dans le domaine du web sémantique (sciences et technologies de l'information et de la communication-STIC) et autour de l'approche en compréhension des situations (sciences de l'information et de la communication-SIC). Nous présentons la genèse de l'action, l'objectif retenu, puis détaillons la démarche et sa mise en œuvre sur un cas : la construction d'un modèle ontologique de la toxicologie nucléaire environnementale.
Origine | Fichiers produits par l'(les) auteur(s) |
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